Apa Itu Analitika Bisnis dan Ruang Lingkupnya

Daftar Isi [Tampil]

 

Apa Itu Analitika Bisnis ? Setiap orang selalu dihadapkan pada pengambilan keputusan. Individu menghadapi keputusan pribadi seperti memilih perguruan tinggi atau program pascasarjana, melakukan pembelian produk, memilih instrumen investasi, dan berinvestasi untuk masa pensiun. Manajer di organisasi bisnis membuat banyak keputusan setiap hari. Beberapa dari keputusan ini termasuk produk apa yang harus dibuat dan bagaimana menentukan harganya, di mana tempat fasilitas harus ditempatkan, berapa banyak orang yang harus dipekerjakan, di mana alokasi anggaran iklan harus dilakukan, apakah harus mengoutsourcing suatu fungsi bisnis atau melakukan investasi modal, dan bagaimana menjadwalkan produksi.

Banyak dari keputusan ini memiliki konsekuensi ekonomi yang signifikan; selain itu, sulit untuk membuatnya karena data yang tidak pasti dan informasi yang tidak sempurna tentang masa depan. Oleh karena itu, para manajer memerlukan informasi yang baik dan bantuan untuk membuat keputusan kritis tersebut yang akan memengaruhi tidak hanya perusahaan mereka tetapi juga karier mereka.

Hal yang membuat keputusan bisnis menjadi rumit saat ini adalah jumlah data dan informasi yang sangat besar yang tersedia. Data untuk mendukung keputusan bisnis, termasuk yang dikumpulkan khusus oleh perusahaan serta melalui Internet dan media sosial seperti Facebook, terus berkembang secara eksponensial dan semakin sulit untuk dipahami dan digunakan. Ini adalah salah satu alasan mengapa analitika penting dalam lingkungan bisnis saat ini.

Analitika bisnis, atau analisis bisnis, atau kadang disebut analitika (saja), adalah penggunaan data, teknologi informasi, analisis statistik, metode kuantitatif, dan model matematis atau berbasis komputer untuk membantu manajer mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang operasi bisnis mereka dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan fakta. Analitika bisnis adalah "proses mengubah data menjadi tindakan melalui analisis dan wawasan dalam konteks pengambilan keputusan organisasi dan pemecahan masalah."

Analitika bisnis didukung oleh berbagai alat seperti Microsoft Excel dan berbagai add-in Excel, paket perangkat lunak statistik komersial seperti EViews, SAS, SPSS, atau Minitab, dan paket bisnis lebih kompleks yang mengintegrasikan data dengan perangkat lunak analitik.

Alat dan teknik analitika bisnis digunakan di banyak bidang dalam berbagai organisasi untuk meningkatkan manajemen hubungan pelanggan, aktivitas keuangan dan pemasaran, sumber daya manusia, rantai pasokan, dan banyak bidang lainnya. Bank-bank terkemuka menggunakan analitika untuk memprediksi dan mencegah penipuan kredit.

Produsen menggunakan analitika untuk perencanaan produksi, pembelian, dan pengelolaan persediaan. Pengecer menggunakan analitika untuk merekomendasikan produk kepada pelanggan dan mengoptimalkan promosi pemasaran. Perusahaan farmasi menggunakannya untuk membawa obat-obatan penyelamat nyawa ke pasar lebih cepat.

Industri hiburan dan liburan menggunakan analitika untuk menganalisis data penjualan historis, memahami perilaku pelanggan, meningkatkan desain situs web, dan mengoptimalkan jadwal dan pemesanan. Maskapai penerbangan dan hotel menggunakan analitika untuk menetapkan harga secara dinamis seiring waktu untuk memaksimalkan pendapatan. Bahkan tim olahraga menggunakan analitika bisnis untuk menentukan strategi permainan dan harga tiket yang optimal.

Di antara banyak organisasi yang menggunakan analisis bisnis untuk membuat keputusan strategis dan mengelola operasi sehari-hari adalah Harrah's Entertainment, tim bisbol Oakland Athletics dan tim sepakbola New England Patriots, Amazon.com, Procter & Gamble, United Parcel Service (UPS), dan bank Capital One. Dilaporkan bahwa hampir semua perusahaan dengan pendapatan lebih dari $100 juta menggunakan beberapa bentuk analitika bisnis.

Keputusan Keputusan Penting dari Analitika Bisnis

Beberapa jenis keputusan umum yang dapat ditingkatkan dengan menggunakan analitika meliputi:

•       penetapan harga (misalnya, menetapkan harga untuk barang konsumen dan industri, kontrak pemerintah, dan kontrak perawatan),

•       segmentasi pelanggan (misalnya, mengidentifikasi dan menargetkan kelompok pelanggan kunci di industri ritel, asuransi, dan kartu kredit),

•       pemasaran (misalnya, menentukan merek yang akan dibeli, jumlah, dan alokasi),

•       lokasi (misalnya, menemukan lokasi terbaik untuk cabang bank dan ATM, atau tempat untuk melayani peralatan industri),

dan banyak lainnya dalam operasi dan rantai pasokan, keuangan, pemasaran, dan sumber daya manusia—bahkan dalam setiap disiplin bisnis.

Analitika Bisnis dan Keberhasilan Perusahaan

Berbagai penelitian telah menemukan hubungan kuat antara kinerja perusahaan dalam hal profitabilitas, pendapatan, dan return pemegang saham dengan penggunaan analitika. Organisasi yang berkinerja terbaik (mereka yang melebihi pesaing mereka) tiga kali lebih mungkin memiliki tingkat kemapanan dalam penggunaan analitika daripada yang berkinerja lebih rendah dan lebih mungkin menyatakan bahwa penggunaan analitika mereka membedakan mereka dari pesaing.

Namun, penelitian juga menunjukkan bahwa organisasi terlalu banyak terpenuhi oleh data dan kesulitan untuk memahami cara menggunakan data untuk mencapai hasil bisnis, dan bahwa sebagian besar organisasi tidak memahami cara menggunakan analitika untuk meningkatkan bisnis mereka. Oleh karena itu, pemahaman kemampuan dan teknik analitika sangat penting dalam mengelola dalam lingkungan bisnis saat ini. Salah satu aplikasi yang muncul dari analitika adalah membantu bisnis belajar dari media sosial dan memanfaatkan data media sosial untuk keuntungan strategis.

Dengan menggunakan analisis bisnis, perusahaan dapat mengintegrasikan data media sosial dengan sumber data tradisional seperti survei pelanggan, kelompok fokus, dan data penjualan; memahami tren dan persepsi pelanggan terhadap produk mereka; dan membuat laporan informatif untuk membantu manajer pemasaran dan perancang produk.

Ruang Lingkup Analitika Bisnis

Analitika bisnis dimulai dengan pengumpulan, pengorganisasian, dan manipulasi data dan didukung oleh tiga komponen utama:

Analitika Deskriptif

Sebagian besar bisnis memulai dengan analitika deskriptif—penggunaan data untuk memahami kinerja bisnis masa lalu dan saat ini dan membuat keputusan yang informasional. Analitika deskriptif adalah tipe analitika yang paling umum digunakan dan paling dipahami dengan baik. Teknik ini mengkategorikan, mengkarakteristikkan, mengkonsolidasikan, dan mengklasifikasikan data untuk mengubahnya menjadi informasi yang berguna untuk tujuan memahami dan menganalisis kinerja bisnis.

Analitika deskriptif merangkum data menjadi grafik dan laporan yang bermakna, misalnya tentang anggaran, penjualan, pendapatan, atau biaya. Proses ini memungkinkan manajer untuk mendapatkan laporan standar dan disesuaikan, lalu mendalami data dan melakukan kueri untuk memahami dampak kampanye iklan, misalnya, meninjau kinerja bisnis untuk menemukan masalah atau peluang, dan mengidentifikasi pola dan tren dalam data.

Pertanyaan khas yang dibantu oleh analitika deskriptif adalah "Berapa banyak yang kami jual di setiap wilayah?" "Apa pendapatan dan keuntungan kita pada kuartal lalu?" "Berapa banyak dan jenis keluhan yang kita selesaikan?" "Pabrik mana yang memiliki produktivitas terendah?" Analitika deskriptif juga membantu perusahaan mengklasifikasikan pelanggan ke dalam segmen yang berbeda, yang memungkinkan mereka untuk mengembangkan kampanye pemasaran khusus dan strategi periklanan.

Analitika Prediktif

Analitika prediktif bertujuan untuk memprediksi masa depan dengan menguji data historis, mendeteksi pola atau hubungan dalam data tersebut, dan kemudian mengekstrapolasikan hubungan ini ke masa depan. Misalnya, seorang pemasar mungkin ingin memprediksi respons segmen pelanggan yang berbeda terhadap kampanye iklan, seorang pedagang komoditas mungkin ingin memprediksi pergerakan harga komoditas dalam jangka pendek, atau seorang produsen pakaian ski mungkin ingin memprediksi permintaan musim dingin mendatang untuk pakaian ski dengan warna dan ukuran tertentu.

Analitika prediktif dapat memprediksi risiko dan menemukan hubungan dalam data yang tidak tampak dengan mudah melalui analisis tradisional. Dengan menggunakan teknik yang canggih, analitika prediktif dapat membantu mendeteksi pola tersembunyi dalam jumlah data besar untuk mengelompokkan data menjadi set yang koheren untuk memprediksi perilaku dan mendeteksi tren.

Sebagai contoh, seorang manajer bank mungkin ingin mengidentifikasi pelanggan yang paling menguntungkan atau memprediksi kemungkinan bahwa seorang pemohon pinjaman akan gagal bayar, atau memberi tahu pelanggan kartu kredit tentang potensi penggunaan yang curang. Analitika prediktif membantu menjawab pertanyaan seperti "Apa yang akan terjadi jika permintaan turun 10% atau jika harga pemasok naik 5%?" "Berapa yang kita harapkan untuk dibayarkan untuk bahan bakar selama beberapa bulan ke depan?" "Berapa risiko kehilangan uang dalam usaha bisnis baru?"

Analitika Preskriptif

Banyak masalah, seperti penjadwalan pesawat atau karyawan dan desain rantai pasokan, misalnya, melibatkan terlalu banyak pilihan atau alternatif bagi seorang pengambil keputusan manusia untuk dipertimbangkan secara efektif. Analitika preskriptif menggunakan optimisasi untuk mengidentifikasi alternatif terbaik untuk meminimalkan atau memaksimalkan beberapa tujuan.

Analitika preskriptif digunakan dalam banyak bidang bisnis, termasuk operasi, pemasaran, dan keuangan. Misalnya, kita dapat menentukan strategi harga dan iklan terbaik untuk memaksimalkan pendapatan, jumlah optimal uang tunai yang harus disimpan di ATM, atau campuran investasi terbaik dalam portofolio pensiun untuk mengelola risiko. Teknik matematika dan statistik analitika prediktif juga dapat digabungkan dengan optimisasi untuk membuat keputusan yang mempertimbangkan ketidakpastian dalam data.

Analitika preskriptif mengatasi pertanyaan seperti "Berapa yang harus kita produksi untuk memaksimalkan profit?" "Apa cara terbaik untuk mengirimkan barang dari pabrik kita untuk meminimalkan biaya?" "Haruskah kita mengubah rencana kami jika bencana alam menutup pabrik pemasok: jika ya, seberapa besar perubahan yang harus dilakukan?"

Demikianlah apa yang bisa kami sajikan mengenai apa itu analitika bisnis dan ruang lingkupnya. Semoga bermanfaat dan salam sukses selalu (bisnisan.id).